zprávy

1.1 požadavky scénáře
Rozsah letiště: mezinárodní uzlové letiště s průměrným denním počtem odbavených cestujících 150 000 a špičkovou bezpečnostní kontrolou zavazadel 8 000 kusů za hodinu.

Původní problém:
Rozlišení tradičního vybavení je nedostatečné (≤ 1,5 mm) a nedokáže identifikovat nové nanokamuflážní výbušniny.
Míra chybných manuálních úsudků je vysoká (přibližně 12 %), což má za následek více než 20 % míry sekundárního vybalování a vážné zadržení cestujících.
Náklady na údržbu zařízení jsou vysoké (roční náklady na údržbu činí přibližně 500 000 USD) a nesplňují normu ICAO pro detekci v nevýbušném prostředí aktualizovanou v roce 2024.
Proto bylo rozhodnuto zavést pokročilé rentgenové bezpečnostní inspekční zařízení. Po několika hodnoceních společnost Shanghai Fangchun mechanical equipment Co., Ltd.Zařízení pro bezpečnostní inspekce bylo vybráno pro své vysoké rozlišení a inteligentní provoz.

1.2 cíle upgradu
Dosáhněte 100% bezkontaktní bezpečnostní kontroly a splňte nové mezinárodní předpisy pro bezpečnost letectví (ICAO 2024-07).
Snižte míru falešných poplachů na ≤ 3 % a míru sekundárního rozbalování na méně než 5 %.
Podpora multimodálního propojení dat (párování informací o zavazadlech, obličeji a letu v reálném čase).

2. Technické parametry a inovační body zařízení
2.1 základní výkon zařízení
Indikátory parametrů
Rozlišení 0,05 mm
Rychlost detekce 600 kusů/hodinu
Algoritmus rozpoznávání umělé inteligence
Spotřeba energie 15 kW/h

2.2 technologické průlomy
Technologie kvantové energetické spektrální analýzy: identifikace organických/anorganických látek pomocí rentgenového energetického spektrálního otisku
Uzel edge computingu: nasaďte model umělé inteligence lokálně (zpoždění <50 ms), abyste se vyhnuli riziku přenosu do cloudu.
Samočisticí dopravní pás: nano povlak snižuje ulpívání cizích předmětů a cyklus údržby je prodloužen na 3000 hodin.

3. Plán nasazení a podrobnosti implementace
3.1 architektura systému
Třídění zavazadel → strojové skenování → určení (nebezpečné/bezpečné) pomocí umělé inteligence v reálném čase
↳ nebezpečné zboží → zvukový a vizuální alarm + automatické třídění do izolační oblasti
↳ zboží bez nebezpečných látek → synchronizace dat s celním/leteckým systémem (propojené s biologickými informacemi o cestujících)

4. Vliv aplikace a validace dat
4.1 zlepšení bezpečnostní účinnosti
Ukazatele před upgradem, míra změny po upgradu
Míra detekce nebezpečného zboží je 82 % 99,7 % ↑ 21,6 %
Míra falešně pozitivních výsledků 12 % 2,3 % ↓ 80,8 %
Průměrná doba bezpečnostní kontroly je 8 sekund/kus 3,2 sekundy/kus ↓ 60 %

4.2 optimalizace provozních nákladů
Náklady na práci: snížení počtu pracovníků pro opětovné kontroly o 50 % (úspora 1,2 milionu dolarů ročně).
Efektivita celního odbavení: průměrná čekací doba cestujících se snížila ze 45 minut na 12 minut (spokojenost se zvýšila na 98 %).

5. Svědectví zákazníků a dopad na odvětví
Hodnocení bezpečnostního ředitele mezinárodního letiště:
Toto zařízení nejen řeší problém „fuzzy skenování“ tradičního vybavení, ale také se bezproblémově propojuje s celním systémem, což nám umožňuje provést bezpečnostní kontrolu, celní deklaraci a sledování zavazadel současně v jednom skenování. S pomocí tohoto systému jsme zachytili tři nové hrozby tekutých bomb, což prokázalo předvídavost této technologie.