1. Analýza pozadí a problematických bodů
Přehled společnosti:
Jistá potravinářská společnost je velkým výrobcem pečených potravin, který se zaměřuje na výrobu krájených toastů, sendvičového chleba, baget a dalších výrobků s denní produkcí 500 000 sáčků a dodává své výrobky do supermarketů a řetězců cateringových služeb po celé zemi. V posledních letech se společnost potýkala s následujícími výzvami v důsledku zvýšené pozornosti spotřebitelů k bezpečnosti potravin:
Zvýšený počet stížností na cizí předměty: Spotřebitelé opakovaně hlásili, že do chleba byly přimíchány kovové cizí předměty (jako jsou dráty, zbytky čepelí, sponky atd.), což poškodilo reputaci značky.
Složitost výrobní linky: Výrobní proces zahrnuje několik procesů, jako je míchání surovin, tvarování, pečení, krájení a balení. Kovové cizí tělesa mohou pocházet ze surovin, opotřebení zařízení nebo chyb lidské obsluhy.
Nedostatečné tradiční metody detekce: umělá vizuální kontrola je neefektivní a nedokáže detekovat vnitřní cizí předměty; detektory kovů dokáží rozpoznávat pouze feromagnetické kovy a nejsou dostatečně citlivé na neželezné kovy (jako je hliník, měď) nebo drobné úlomky.
Základní požadavky:
Dosáhněte plně automatické a vysoce přesné detekce cizích kovových předmětů (v železe, hliníku, mědi a dalších materiálech s minimální přesností detekce ≤0,3 mm).
Rychlost kontroly musí odpovídat výrobní lince (≥6000 balení/hodinu), aby se zabránilo vzniku úzkého hrdla výroby.
Data jsou sledovatelná a splňují požadavky certifikace ISO 22000 a HACCP.
2. Řešení a nasazení zařízení
Výběr zařízení: Použijte rentgenový přístroj pro odhalování cizích předmětů v potravinách značky Fanchi tech s následujícími technickými parametry:
Detekční schopnost: Dokáže identifikovat cizí předměty, jako je kov, sklo, tvrdý plast, štěrk atd., a přesnost detekce kovů dosahuje 0,2 mm (nerezová ocel).
Zobrazovací technologie: Technologie dvouenergetického rentgenového záření v kombinaci s algoritmy umělé inteligence pro automatickou analýzu snímků a rozlišení rozdílů v cizích tělesech a hustotě potravin.
Rychlost zpracování: až 6000 paketů/hodinu, podporuje dynamickou detekci kanálů.
Vylučovací systém: Pneumatické zařízení pro odstraňování paprsku, doba odezvy je <0,1 sekundy, zajišťuje, že míra izolace problematického produktu je >99,9 %.
Pozice rizikového bodu:
Příjem surovin: Mouka, cukr a další suroviny mohou být smíchány s kovovými nečistotami (například poškozené přepravní obaly dodavateli).
Míchání a tvarování spojů: Lopatky míchačky se opotřebovávají a vznikají kovové úlomky, které zůstávají ve formě.
Krájecí a balicí články: Čepel kráječe je zlomená a kovové části balicí linky odpadají.
Instalace zařízení:
Před (po krájení) nainstalujte rentgenový přístroj pro detekci zplesnivělých, ale nerozbalených krajíců chleba (obrázek 1).
Zařízení je propojeno s výrobní linkou a detekce je spouštěna fotoelektrickými senzory pro synchronizaci výrobního rytmu v reálném čase.
Nastavení parametrů:
Upravte práh rentgenové energie podle hustoty chleba (měkký chléb vs. tvrdá bageta), abyste předešli chybné detekci.
Nastavte prahovou hodnotu alarmu pro velikost cizího předmětu (kov ≥0,3 mm, sklo ≥1,0 mm).
3. Vliv implementace a ověření dat
Detekční výkon:
Míra detekce cizích předmětů: Během zkušebního provozu bylo úspěšně zachyceno 12 případů výskytu cizích kovových předmětů, včetně drátu z nerezové oceli o průměru 0,4 mm a hliníkových třísek o průměru 1,2 mm, a míra detekce úniku byla 0.
Míra falešných poplachů: Díky optimalizaci učení umělé inteligence klesla míra falešných poplachů z 5 % v rané fázi na 0,3 % (například v případě chybného posouzení bublin chleba a krystalků cukru jako cizích předmětů je výrazně snížen).
Ekonomické výhody:
Úspora nákladů:
Snížení počtu osob na pozicích umělé kontroly kvality o 8, což ušetří roční náklady na pracovní sílu přibližně 600 000 juanů.
Zabraňte potenciálním stahovacím akcím (na základě historických dat odhaduje ztráta z jednoho stahování přesahující 2 miliony juanů).
Zvýšení efektivity: Celková efektivita výrobní linky se zvýšila o 15 %, protože rychlost kontroly přesně odpovídá rychlosti balicího stroje a nedochází k čekání na odstavení.
Kvalita a zlepšení značky:
Míra stížností zákazníků klesla o 92 % a společnost získala certifikát dodavatele cateringové značky „Zero Foreign Materials“ a objem objednávek se zvýšil o 20 %.
Vytvářejte denní zprávy o kvalitě na základě inspekčních dat, zajistěte sledovatelnost celého výrobního procesu a úspěšně projděte kontrolou BRCGS (Globální standard bezpečnosti potravin).
4. Podrobnosti o provozu a údržbě
Školení lidí:
Obsluha musí zvládnout nastavení parametrů zařízení, analýzu obrazu (obrázek 2 ukazuje typické porovnání zobrazování cizích předmětů) a zpracování chybových kódů.
Údržbářský tým čistí okénko rentgenového zářiče každý týden a měsíčně kalibruje citlivost, aby byla zajištěna stabilita zařízení.
Neustálá optimalizace:
Algoritmy umělé inteligence jsou pravidelně aktualizovány: shromažďují obrazová data cizích objektů a optimalizují schopnosti rozpoznávání modelů (například rozlišení sezamových semínek od kovových úlomků).
Škálovatelnost zařízení: rezervovaná rozhraní, která lze v budoucnu připojit k továrnímu MES systému pro realizaci monitorování kvality v reálném čase a propojení s plánováním výroby.
5. Závěr a hodnota pro dané odvětví
Zavedením rentgenového přístroje pro kontrolu cizích předmětů v potravinách od společnosti Fanchi Tech jistá potravinářská společnost nejen vyřešila skrytá nebezpečí spojená s kovovými cizími předměty, ale také posunula kontrolu kvality z „post-sanace“ na „před-prevenci“, čímž se stala vzorem pro inteligentní vylepšení v pekařském průmyslu. Toto řešení lze znovu použít pro jiné potraviny s vysokou hustotou (jako je mražené těsto, chléb se sušeným ovocem) a poskytnout tak podnikům záruky bezpečnosti potravin v celém řetězci.
Čas zveřejnění: 7. března 2025